中国节能：数据仓库让企业掌握“制数权” 助力企业标准化落地

　　在大数据时代，如何通过大数据分析技术对掌握的信息进行有效的管理和分析，从中发掘价值，已经成为现代企业最为关注的话题。2015年以来，中国节能借助浪潮海岳inDataX数据中台，在集团层面统一实施了数据仓库系统，从基层企业管理视角出发，从指标梳理、平台建设、系统推广各方面，都遵循标准化工作中沉淀的创新方法，为各职能部门、子公司提供了数据分析平台，为中国节能实现企业互联网化，拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础。

　　当前，中国节能正加速向产业公司转型，管理模式、管理深度不断变化，但由于节能环保领域的特点就是涉及领域广，加上业务和管理的多样性、差异性，怎么把需求了解清楚，怎么解决数据采集、统计、分析过程中的困难，成为中国节能面临的很大难题。

　　为破解面临的数据采集难、统计难、分析难这“三难”，浪潮为中国节能建设数据仓库系统，量身搭建了“一个平台、两个体系”。可对中国节能的职能线和业务线数据处理提供持续性支持，实现全级次覆盖、快速在线填报、汇总底层数据采集的目的。

　　指标蓝图：满足不同企业不同业务的管理需求

　　以管理视图分析法为依据，以业务需求为驱动，对企业业务全集的数据源进行细分，识别数据统计分析所需维度和指标，并且确认相关维度层次及粒度。以行业一流为标杆，从基层企业的角度出发，在每个管理事项以及生产工艺流环节中，明确应该管理哪些指标，并逐一明确指标的定义、范围、单位、格式、频次等内容，形成行业指标管理蓝图。

　　数据集市：整合集中提升数据利用价值

　　浪潮数据仓库系统，将中国节能的各业务系统的数据进行统一的清洗、转换、加工，打通各个业务板块、职能部门的信息孤岛，横向联通，纵向到底，形成了各业务的数据集市，同时将其他业务系统中的非结构化数据进行集成存储，并将其蕴含的数据结构化，提升数据利用价值。同时实现集团各类报表的网络化统一汇总及合并，高效地实现内部管理与外部监管的数据报送。

　　模型分析：统一指标满足100余种业务类型数据分析

　　按照全需求分析法，将指标统计维度分为组织维度、时间维度、度量维度、地域维度和业务维度五大类，构建了指标多维度模型，并根据每一类进行了维度细分。这样将不同的业务、不同场景下的指标，归集在统一的指标多维度模型之中，从而将具体业务与指标模型相互分离，大幅减少了将业务场景转化为业务模型的数量。

　　浪潮海岳数据仓库系统，满足了中国节能全级次月度经营统计分析需要，强化了集团对下属各层级单位的管控，将逐步成为全集团数据沟通和共享的核心系统，数据仓库平台的建设，为集团实现企业互联网化，拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础，成为大数据时代，节能环保领域利用大数据应用典范。

　　中国节能的相关负责人也表示：“做信息化，一定要对管理本质的东西做研究，我们跟浪潮的合作，就是在做这样的探索。我们运用了一种叫做“全需求、做减法”的全新信息化建设思路，来构建我们集团的数据仓库系统，让集团上下的所有企业，都可以在这个平台上进行统计，进行分析。”