基于浪潮云ICP平台,构建开放弹性、全面云化的视频云基础支撑环境,支持CPU/GPU混合计算,支持融合存储和视频云存储,支持融合汇聚和解析赋能,真正做到前端与后端解耦、软件与硬件解耦、算力与算法解耦、应用与平台解耦,既能提升资源使用效率,也能解决海量视频大数据和AI处理的算力不足问题。
当前视图数据解析、车辆识别、视频结构化等智能分析技术正在广泛应用,为更好地服务于实战、满足视频计算力和存储量的激增需求,并破解现有系统存在的重复建设、数据碎片化等难题,视频监控系统必将打破传统应用部署架构,全新构建统一视频云服务支撑平台、统一数据池,对上支持各种算法和应用的部署,对下提供可靠、开放、易维护、易管理的统一接入服务和视频解析服务。
一、解决方案架构
基于自主可控、安全可靠的软硬件架构,面向通用X86/ARM/MIPS等技术堆栈设备搭建资源池,可实现三种架构的统一混合调度,总体上由云中心、云平台、云服务、云安全、云管理和云应用六部分组成。
二、解决方案业务场景
(一)交通视频云
以分布式视频云、高汇聚共享能力、AI融合增值能力、平台解耦能力为特色来构筑交通视频云,能有效推动立体化、可视化、智能化交通治理防控体系的提档升级。
(二)交通大脑
交通大脑凝聚了先进的智能交通管理技术,能为城市交通管理者提供高质量的业务辅助决策,提升城市道路系统运行效率,缓解城市交通拥堵问题。通过视频云建设,将云计算、大数据、人工智能、深度学习与功能整合,基于现有智能交通平台完成交通管理服务升级。
一、依托浪潮云及平台能力,构建城市级视频云,实现分层、分级,协同共管
二、解耦融合,打造横向平台,消除烟囱和孤岛,支撑业务创新,实现数据价值再挖掘
三、构建算法生态,打造多维数据融合中心,打造更智慧的城市视觉中枢
四、从运维管理向运营服务升级,创新视频资源建设应用新模式
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