浪潮数据机房巡检机器人助力某通信行业客户长三角（南京）数据中心

某通信行业客户长三角（南京）数据中心

针对网络云资源池人工巡检工作量大、管理不规范、缺乏统一巡检支撑体系等问题，采用浪潮数据机房巡检机器人能实现全天自动采集巡检数据。

5G业务集中上云，数据中心规模急剧扩大，现场维护、巡检工作量随之增加，传统人工巡检需投入大量人力，检巡频次低且耗时长，同时在机房环境与设备问题准确识别、维护作业快速质检、分光设备异常上报方面存在能力缺口，急需引入智能化维护手段支撑网络云的高效稳定运行。在此情况下，浪潮联合某通信客户研究院、某通信客户江苏网路部，共同研发并落地了其全国首个网络云资源池智能数据机房巡检机器人项目。

智能巡检机器人云御，基于canny算子、hough算子实现指示灯、表针自动识别，识别准确率大于99%。基于Unsupervised Deep Homography + YOLO X算法实现了DPI敏感设备的异常监测、PDU模块异常状态识别、工程割接遗留废弃物自动识别、机柜门锁状态识别、机柜图像完整拼接等识别能力，平均识别准确率达到96%以上。

浪潮数据中心巡检机器人是一款面向数据中心、设备室、仓储物流以及车间设备等场景的云巡检机器人，致力于促进巡检工作向自动化、智能化方向发展，提高运维工作可靠性和运营质量，融合运用人工智能技术、导航定位技术、多传感器融合技术以及物联网技术等，提供全天时、全方位、全自主智能巡检能力。

浪潮智能巡检机器人对现场数据进行智能采集、实时传输和自动分析，不断提升设备状态管控力，实现生产指挥高度智能化、集约化，形成信息精准、指挥有力、快速高效的运检管理体系；运维现场动态实时置前，推进巡检业务监控管理与巡检现场作业同步，提高巡检作业效率和质量；针对不同环境特点从多个方面构造效益评价指标，实现故障提前预警和主动运维。

浪潮数据中心巡检机器人目前已在客户机房日常使用，日均扫描U位1.5万个。网络云资源池智能巡检方案系统上线后取得一定效果，可预知风险隐患，加强了机房安全可控性，实现机房从传统人工巡检模式到自主健康管理模式的转变：

· 机房的巡检频次提升6倍

· 平均故障发现时间减少75%

· 年节省近2500人天工作量

提升了数据管理智能化水平，提高了巡检的及时性、有效性及质量管理效率，最终实现数据中心巡检智能化，提高现场生产效率。该巡检机器人具备云台，且搭载多种传感器，可实时采集巡检现场的图像、红外热图等信息，是数据中心近年来大力推进智慧制造的一个“缩影”。